沈从文也会遇到情感问题

摘自读库

计划是什么呢?是沈从文给那个细腰嫩白的女孩写了无数首旧体诗,而那些诗送至女孩手中后,得到后生仔的回复是姐姐的欢喜。这期间,有土匪攻打沅州城,守军与土匪激战数日,直到外军救援,才结束了战斗。这些枪炮声没有一声进入沈从文的耳朵里。
姐姐喜欢沈从文,马泽淮自然也算是沈从文的亲戚了。这后生仔开始向沈从文借钱。今天借三百,明天就还回来。后天呢,又来借五百,过两天再还回来。直到有一天,一下借走一千块大洋,却失踪了。
沈从文的诗都写好了,却找不到人看了。姐弟两个消失了。家里变卖房子的一点存款,就这样被沈从文的初恋骗走了。沈从文这样描述自己当时的心情:“我有点明白,我这乡下人吃了亏。我为那一笔巨大数目十分着骇,每天不拘做什么事都无心情。每天都想办法处置,却想不出比逃走更好的办法。”

一个简单的豆瓣电影TOP250的爬虫程序

利用AI辅助写了一个程序:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 目标URL
# url = 'https://movie.douban.com/top250'
for i in range(10): # 控制爬虫请求页数为10页
    start = str(i*25)
    url = "https://movie.douban.com/top250?start=" + start + "&filter="
    
     # 每页之间的间隔时间为1秒,避免被反爬虫机制检测到
    # movie_list = get_movie_list(url) # 调用get_movie_list函数获取当前页的电影列表
    # print(f"第{i+1}页的电影列表为:") # 在控制台输出当前页的信息
    # for movie in movie_list: # 遍历当前页的电影列表并输出每个电影的信息
        # print(movie)
    print(url)
# 发送请求并获取响应内容
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html_content = response.text
# print(html_content)
# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# print(response.status_code)
# 获取所有电影列表项
    movie_items = soup.find_all('div', class_='item')

# 遍历电影列表项并输出电影名称和评分
    for movie_item in movie_items:
        title = movie_item.find('span', class_='title').text.strip()
        rating = movie_item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
        link = movie_item.find('a',{'href': True})
        print(title + ' - ' + rating)
        print(link['href'])
    time.sleep(3)